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<p><font color="#800080" size="4"><strong>Machine Learning</strong></font> </p>
<p> Machine Learning은 인간이 학습할수 있는 지적 능력을 구현하고자 하는 시도에서 시작되었다. 인간의 가장 큰 특징중의 하나인 <br />새로운 것을 배우고 변화하는 환경에 적응할 수 있는 학습 능력을 가진것인데 이것을 컴퓨터에 적용시켜 학습능력을 가질수 있다면 <br />인간과 같은 환경에 적응할수 있는 적응력을 가지게 될 것이다. 하지만 과연 컴퓨터가 배우는 능력을 갖출수 있느냐에 대한 <br />논란은 계속되고 있다. <br /> Machine Learning을 구현하는 방법에는 신경망, 데이타 마이닝, 의사결정 트리, 유전 알고리즘, 사례기반 추론, 패턴 인식, 강화학습등이 <br />포함되어있다. 경험을 통해 자동적으로 컴퓨터 알고리즘을 발전시키는 것에 관한 연구이다.</p>
<p> Machine Learning은 인간이 학습할수 있는 지적 능력을 구현하고자 하는 시도에서 시작되었다. 인간의 가장 큰 특징중의 하나인 <br />새로운 것을 배우고 변화하는 환경에 적응할 수 있는 학습 능력을 가진것인데 이것을 컴퓨터에 적용시켜 학습능력을 가질수 있다면 <br />인간과 같은 환경에 적응할수 있는 적응력을 가지게 될 것이다. 하지만 과연 컴퓨터가 배우는 능력을 갖출수 있느냐에 대한 <br />논란은 계속되고 있다. <br /> Machine Learning을 구현하는 방법에는 신경망, 데이타 마이닝, 의사결정 트리, 유전 알고리즘, 사례기반 추론, 패턴 인식, 강화학습등이 <br />포함되어있다. 경험을 통해 자동적으로 컴퓨터 알고리즘을 발전시키는 것에 관한 연구이다.</p>