Nearest-Neighbor Methods

Nearest-Neighbor Methods

Nearest-Neighbor algorithm은 새로운 개체의 속성값을 예측하기 위한 것으로 이미 저장 되어있는 개체중에서 유사한 것을 선택하여 
그 값을 이용한 새로운 개체의 값을 구하는 것이다. Nearest-Neighbor Methods 는 이미 여러 분야에서 유용성을 인증 받고 있으며, 
기계 학습분야에서도 최근에 널리 사용되고 있다.