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Nearest-Neighbor Methods

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[http://s1.shard.jp/chrisglass/36.html cheap car rental calgary] [http://mexpasdom.0lx.net/248.html indianapolis colleges and universities] [http://ricjatrxr.strefa.pl/380.html arkansas monticello staffing temporary] [http://colotroc.0lx.net/435.html car france in prestige rental] [http://s1.shard.jp/peter1610/647.html hilton head hotels with pools]

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Nearest-Neighbor [[algorithm]]Ã¬ÂÂ Ã¬ÂÂÃ«Â¡ÂÃ¬ÂÂ´ ÃªÂ°ÂÃ¬Â²Â´Ã¬ÂÂ Ã¬ÂÂÃ¬ÂÂ±ÃªÂ°ÂÃ¬ÂÂ Ã¬ÂÂÃ¬Â¸Â¡ÃÂÂÃªÂ¸Â° Ã¬ÂÂÃÂÂ ÃªÂ²ÂÃ¬ÂÂ¼Ã«Â¡Â Ã¬ÂÂ´Ã«Â¯Â¸ Ã¬Â ÂÃ¬ÂÂ¥ Ã«ÂÂÃ¬ÂÂ´Ã¬ÂÂÃ«ÂÂ ÃªÂ°ÂÃ¬Â²Â´Ã¬Â¤ÂÃ¬ÂÂÃ¬ÂÂ Ã¬ÂÂ Ã¬ÂÂ¬ÃÂÂ ÃªÂ²ÂÃ¬ÂÂ Ã¬ÂÂ ÃÂÂÃÂÂÃ¬ÂÂ¬은 새로운 개체의 속성값을 예측하기 위한 것으로 이미 저장 되어있는 개체중에서 유사한 것을 선택하여  ÃªÂ·Â¸ ÃªÂ°ÂÃ¬ÂÂ Ã¬ÂÂ´Ã¬ÂÂ©ÃÂÂ Ã¬ÂÂÃ«Â¡ÂÃ¬ÂÂ´ ÃªÂ°ÂÃ¬Â²Â´Ã¬ÂÂ ÃªÂ°ÂÃ¬ÂÂ ÃªÂµÂ¬ÃÂÂÃ«ÂÂ ÃªÂ²ÂÃ¬ÂÂ´Ã«ÂÂ¤그 값을 이용한 새로운 개체의 값을 구하는 것이다. Nearest-Neighbor Methods Ã«ÂÂ Ã¬ÂÂ´Ã«Â¯Â¸ Ã¬ÂÂ¬Ã«ÂÂ¬ Ã«Â¶ÂÃ¬ÂÂ¼Ã¬ÂÂÃ¬ÂÂ Ã¬ÂÂ Ã¬ÂÂ©Ã¬ÂÂ±Ã¬ÂÂ Ã¬ÂÂ¸Ã¬Â¦Â Ã«Â°ÂÃªÂ³Â Ã¬ÂÂÃ¬ÂÂ¼Ã«Â©Â°는 이미 여러 분야에서 유용성을 인증 받고 있으며,  ÃªÂ¸Â°ÃªÂ³Â ÃÂÂÃ¬ÂÂµÃ«Â¶ÂÃ¬ÂÂ¼Ã¬ÂÂÃ¬ÂÂÃ«ÂÂ Ã¬ÂµÂÃªÂ·Â¼Ã¬ÂÂ Ã«ÂÂÃ«Â¦Â¬ Ã¬ÂÂ¬Ã¬ÂÂ©Ã«ÂÂÃªÂ³Â Ã¬ÂÂÃ«ÂÂ¤기계 학습분야에서도 최근에 널리 사용되고 있다.

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