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<p><font color="#800080" size="3"><strong>Nearest-Neighbor Methods</strong></font></p>
 
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<p>Nearest-Neighbor [[algorithm]]은 새로운 개체의 속성값을 예측하기 위한 것으로 이미 저장 되어있는 개체중에서 유사한 것을 선택하여&nbsp;<br />그 값을 이용한 새로운 개체의 값을 구하는 것이다. Nearest-Neighbor Methods 는 이미 여러 분야에서 유용성을 인증 받고 있으며,&nbsp;<br />기계 학습분야에서도 최근에 널리 사용되고 있다.&nbsp;<br /><a href="http://biocc.ngic.re.kr/Biopedia/Biowiki/images/6/64/Near.JPG">http://biocc.ngic.re.kr/Biopedia/Biowiki/images/6/64/Near.JPG</a></p>
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<p>Nearest-Neighbor [[algorithm]]은 새로운 개체의 속성값을 예측하기 위한 것으로 이미 저장 되어있는 개체중에서 유사한 것을 선택하여&nbsp;<br />그 값을 이용한 새로운 개체의 값을 구하는 것이다. Nearest-Neighbor Methods 는 이미 여러 분야에서 유용성을 인증 받고 있으며,&nbsp;<br />기계 학습분야에서도 최근에 널리 사용되고 있다.&nbsp;<br /><a href="http://biocc.ngic.re.kr/Biopedia/Biowiki/images/6/64/Near.JPG">http://biocc.ngic.re.kr/Biopedia/Biowiki/images/6/64/Near.JPG</a></p>

Revision as of 13:25, 26 September 2007

bocrelt

Nearest-Neighbor Methods

Nearest-Neighbor algorithm은 새로운 개체의 속성값을 예측하기 위한 것으로 이미 저장 되어있는 개체중에서 유사한 것을 선택하여 
ê·¸ 값을 이용한 새로운 개체의 값을 구하는 것이다. Nearest-Neighbor Methods 는 이미 여러 분야에서 유용성을 인증 받고 있으며, 
기계 학습분야에서도 최근에 널리 사용되고 있다. 
http://biocc.ngic.re.kr/Biopedia/Biowiki/images/6/64/Near.JPG

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