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| − | <strong>발현</strong>: <br />세포내의 분자의 발현은 주로 RNA와 단백질을 말한다. 최근에는 microRNA등 새로운 분자들도 알려지게 되었다. 발현정보의 표현은 주로, 형광물질을 통해서 사진에 찍힌 밝기를 수치로 표현한 것이다. 단백질의 발현은 주로 | + | <strong>발현</strong>: <br />세포내의 분자의 발현은 주로 RNA와 단백질을 말한다. 최근에는 microRNA등 새로운 분자들도 알려지게 되었다. 발현정보의 표현은 주로, 형광물질을 통해서 사진에 찍힌 밝기를 수치로 표현한 것이다. 단백질의 발현은 주로 [[질량분석기]]를 통해서 나온 수치들이다. 옛날에는 발현정보의 대부분이 [[2D 젤]]위에 보여진 깜만 줄의 강도를 뜻했다. 그런 밝기나, 강도들을 자동으로 정량화 하기 위해 프로그램들이 많이 개발되었다. 일단 발현정보가 수치화 되면, 그 다음부터는 그들이 어떤 특정한 세포환경에서 증가했는지 감소했는지 등을 뽑는 작업을 해서, 증감도 수치를 만든다. 이렇게 되면, 이것을 생정보학적으로 유용한 지식도출에 쓰이게 된다. 이런 과정에서 통계학적 유의성 검사들이 필요하게 되어서, 발현정보는 통계학 기술을 특히 많이 사용한다.<br /><br />[[생정보학]] |
Latest revision as of 13:23, 8 July 2006
발현:
세포내의 분자의 발현은 주로 RNA와 단백질을 말한다. 최근에는 microRNA등 새로운 분자들도 알려지게 되었다. 발현정보의 표현은 주로, 형광물질을 통해서 사진에 찍힌 밝기를 수치로 표현한 것이다. 단백질의 발현은 주로 질량분석기를 통해서 나온 수치들이다. 옛날에는 발현정보의 대부분이 2D 젤위에 보여진 깜만 줄의 강도를 뜻했다. 그런 밝기나, 강도들을 자동으로 정량화 하기 위해 프로그램들이 많이 개발되었다. 일단 발현정보가 수치화 되면, 그 다음부터는 그들이 어떤 특정한 세포환경에서 증가했는지 감소했는지 등을 뽑는 작업을 해서, 증감도 수치를 만든다. 이렇게 되면, 이것을 생정보학적으로 유용한 지식도출에 쓰이게 된다. 이런 과정에서 통계학적 유의성 검사들이 필요하게 되어서, 발현정보는 통계학 기술을 특히 많이 사용한다.
생정보학
