http://Opengenome.net/index.php?action=history&feed=atom&title=E-M_Algorithm 2026-07-29T08:24:45Z Revision history for this page on the wiki MediaWiki 1.31.3 http://Opengenome.net/index.php?title=E-M_Algorithm&diff=11125&oldid=prev 2006-06-23T12:23:44Z

<p></p> <p><b>New page</b></p><div>&lt;p&gt;&lt;font color=&quot;#800080&quot; size=&quot;4&quot;&gt;&lt;strong&gt;EM algorithm(Expectation&amp;nbsp;&amp;nbsp; Maximization&amp;nbsp; Algorithm)&lt;/strong&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;EM [[algorithm]]은 불완전한 정보에 대한 posterior분포의 해석적 표현을 얻을 수 있으며, 완전한 정보의&amp;nbsp;&lt;br /&gt;최대우도 추정의 해석적 표현이 가능할 때 언제나 강력한 계산도구로 사용이 가능하다.&lt;br /&gt;[[통계]]에서 EM algorithm은 보이지 않는 잠재 변수에 의존하고 있는 확률모델에서 모수들의 최대우도&amp;nbsp;&lt;br /&gt;추정치를 찾고자 하는 알고리즘이다. 즉 기대값 단계에서는 잠재 변수의 기대치를 계산하게 되고,&amp;nbsp;&lt;br /&gt;최대값단계에서는 주어진 데이터와 기대치가 부여된 잠재 변수를 이용하여 모수들의 최대우도&amp;nbsp;&lt;br /&gt;추정치를 계산하게 된다.&lt;/p&gt;</div>

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