http://Opengenome.net/index.php?action=history&feed=atom&title=C-F%EB%B2%95C-F법 - Revision history2026-05-06T21:02:38ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.31.3http://Opengenome.net/index.php?title=C-F%EB%B2%95&diff=11627&oldid=prevKsjung at 12:39, 26 July 20062006-07-26T12:39:54Z<p></p>
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</table>Ksjunghttp://Opengenome.net/index.php?title=C-F%EB%B2%95&diff=11626&oldid=prevKsjung at 12:39, 26 July 20062006-07-26T12:39:25Z<p></p>
<p><b>New page</b></p><div>C-F법<br /><br />C-F method :&nbsp;아미노산의 2차구조를 예측하는데 사용되는 method이다.&nbsp;<br />- 1974년과 1978년에 챠오와 파스만에 의해여 제한되어졌다.<br />- 2차 구조 형성에 필요한 개별 아미노산의 확률적 발생빈도에 근거를 두고 분석하고 있다.<br />- 우선 2차 구조를 이루는 a-helix과 b-sheet, loop, turn 구조에 해당하는 개별적인 아미노산의 확률적 발생 빈도를 구하고<br />&nbsp;&nbsp; 각각의 2차 구조체 형성과 규칙성을 연결하여 2차 구조를 결정한다.<br />- 예측도는 약 50~55% 정도를 나타낸다.<br /><br />#구조예측의 원리<br />1. a-helix, b-sheet 구조를 이루는 각 아미노산의 발생빈도를 분석후 가중치를 도표로작성<br />2. 주어진 서열에 존재하는 아미노산들을 분석후 a-helix, b-sheet 가능성을 판별하여 양쪽으로 확장해나감<br />3. a-helix, b-sheet 구조가 겹칠 경우 할당된 블록 안의 P(나선)와 P(평판) 두값의 평균치를 구하여 최고 점수치에 할당함<br />4. turn 구조의 경우에 순차하는 4개의 아미노산을 중심으로 2단계 개별 확률 치로 수치화</div>Ksjung