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<p>Bioinformatics 는 E-Science의 한 핵심 분야 <br />
<br />
<br />
•생명공학의 패러다임 변화되었음: <br />
–대량, 자동, 정보화된 생명공학이 필수 <br />
–생명정보처리의 자동화/인프라화가 경쟁력 <br />
–새로운 오믹스(Omics)시대 도래 <br />
모든 것을 네트워크로 분석, 이해, 활용하는 시대 <br />
<br />
오믹스(Omics) 방식을 이용한 생명공학 지식 개발, 관리, 활용 시스템 필요 BioGrid와 같은 기본 인프라 타 분야와 기술적으로 엮어서 시너지 생산 <br />
<br />
Omics를 위한 E-Science 기술 <br />
<br />
대량 서열, 구조, 문헌정보의 생산, 관리, 활용을 자동화 <br />
고성능 DB, 네트워크 및 전산화 <br />
<br />
[[바이오인포매틱스]] 알고리듬의 체계적 통합화 [[바이오 파이프라인]]([[biopipeline]]) <br />
[[바이오 엔진]]([[bioengine]])</p>
<br />
<br />
•생명공학의 패러다임 변화되었음: <br />
–대량, 자동, 정보화된 생명공학이 필수 <br />
–생명정보처리의 자동화/인프라화가 경쟁력 <br />
–새로운 오믹스(Omics)시대 도래 <br />
모든 것을 네트워크로 분석, 이해, 활용하는 시대 <br />
<br />
오믹스(Omics) 방식을 이용한 생명공학 지식 개발, 관리, 활용 시스템 필요 BioGrid와 같은 기본 인프라 타 분야와 기술적으로 엮어서 시너지 생산 <br />
<br />
Omics를 위한 E-Science 기술 <br />
<br />
대량 서열, 구조, 문헌정보의 생산, 관리, 활용을 자동화 <br />
고성능 DB, 네트워크 및 전산화 <br />
<br />
[[바이오인포매틱스]] 알고리듬의 체계적 통합화 [[바이오 파이프라인]]([[biopipeline]]) <br />
[[바이오 엔진]]([[bioengine]])</p>
