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<font color="#800080"><strong>Self-organizing Feature Maps (자기조직화 형상 지도)</strong></font><br />
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</strong><font color="#000000">Self-organizing Feature Maps는 1979년에서 1982년 사이에 Kohonen에 의해 개발되었다. Kohonen과 Willshow, S.Grossberg등은 <br />
자기조직화 형상지도 연구의 선구적인 von der Malsburg의 영향을 받게 되었다. 역사적으로 볼때, 자기조직화 지도는 1980년대 중반부터 <br />
불기 시작한 신경망의 새로운 붐이 일기전에 연구된 신경망 중의 하나이다.<br />
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</font><strong><font color="#99cc00">1. 2차원 지도의 자기조직화</font><br />
</strong><font color="#000000">입력패턴의 분포를 반영하고 있는 2차원 지도가 자기조직화 되는 과정은 훈련패턴들이 2차원의 벡터일 경우 각 엔트리는 0에서 1까지의 숫자이며 균등분포에서 선택된다.<br />
이 경우 network의 초기 연결강도는 0.4~0.6으로 임의값을 사용하였고, a는 초기의 경우이고 b는 경쟁층에서 두 개의 인접한 unit의 연결을 나타내는 것이다.<br />
</font><font color="#000000">/Biowiki-2.3/files/kornen.JPG </font>
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