신경망

neural network(신경망)

1. 신경망?
신경망은 인간의 고유한 능력중의 하나인 학습 기능을 컴퓨터가 할수 있도록 하기위해 고안된것으로, 인간의 두뇌에 있는 뉴런이 신경망으로 연결된것과 같다.
신경망은 이러한 생물학적인 신경망에서부터 아이디어를 얻어 그래프 형태와 수학적 알고리즘을 이용하여 구성하게 되었다. 신경망은 생물학적인 뉴런을 모델링한 유닛들과 그 유닛 사이의 가중치 연결로 이루어지며 각 신경망에 따라 다양한 구조와 규칙을 가진다.

2. 신경망의 구조
각 Neural-Networks는 계층별로 그룹화되어 있으며 입력과 중간, 출력의 세 계층으로 이루어져 있고, 입력과 출력계층 사이에는 여러개의 계층이 존재하기도 한다.
http://biocc.ngic.re.kr/Biopedia/Biowiki/images/0/06/Neural_Networks.JPG

3. 신경망의 장점과 응용분야
신경망의 장점은 불완전하고 잡음이 많은 입력의 해석뿐만 아니라 패턴인식이나 학습, 분류, 일반화, 추상화등을 위한 활용성에 있다. 신경망은 DSS나 전문가 시스템의 논리적이고 분석적인 기법을 활용해서 해결하기 어려운 문제들을 해결하기도 한다.